اي آءِ سان طاقتور فوٽونڪ انٽيگريٽڊ سرڪٽ ٽيسٽنگ: تيز، وڌيڪ ڪارآمد، صفر حادثا

فوٽونڪ انٽيگريٽڊ سرڪٽس (PICs) جي ترقي ۽ وڏي پيماني تي پيداوار ۾،پيداوار واري لائن تي رفتار، پيداوار، ۽ صفر واقعامشن لاءِ نازڪ آهن. ٽيسٽنگ، بغير ڪنهن شڪ جي، انهن مقصدن کي حاصل ڪرڻ لاءِ سڀ کان وڌيڪ عملي ۽ قيمت-مؤثر ليور آهي - هن نقطي کي وڌائي نه ٿو سگهجي. بهرحال، اصل چئلينج اهو آهي ته ڪيئنحقيقي وقت جي جاچ واري ماحول ۾ مصنوعي ذهانت (AI) کي شامل ڪريواهڙي طريقي سان جيڪو ٽيسٽ چڪر کي مختصر ڪري ٿو، اوزار جي استعمال کي بهتر بڻائي ٿو، ۽ بصيرت جي بنياد تي وسيع عمل کي قابل بڻائي ٿو - ڪنٽرول، سختي، يا ٽريڪ ايبلٽي کي قربان ڪرڻ کان سواءِ.

هي مضمون ڌيان ڏئي ٿوٽي ڊومين جتي AI ماپي سگهجي ٿو قدر پهچائي ٿو:

1. تيز، وڌيڪ قابل اعتماد پاس/فيل فيصلا ڪرڻ لاءِ موجوده ٽيسٽ فلوز کي بهتر بڻائڻ

2. خودڪار آپٽيڪل انسپيڪشن (AOI) کي ان لاڪ ڪرڻ لاءِ ويفر- ۽ ڊائي-ليول بصري سڃاڻپ کي تيز ڪرڻ.

3. هڪ محفوظ انساني-مشين ڊيٽا انٽرفيس جي طور تي ڪم ڪندي جيڪو رسائي کي وڌائيندو آهي جڏهن ته نازڪ فيصلن ۾ عزم ۽ مشاهدي کي محفوظ رکندو آهي.

مان پڻ هڪ خاڪو بيان ڪندسمرحليوار تعیناتي روڊ ميپ، ڊيٽا جي خودمختياري، وڌندڙ ڪسٽمائيزيشن، ۽ پيداوار جي عملن ۾ گهربل حفاظت ۽ مضبوطي جي چوڌاري ٺهيل - ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ تياري کان وٺي قابليت ۽ حجم جي پيداوار ذريعي.

ٽيسٽ فلو آپٽمائيزيشن ۾ AI

اچو ته صاف گوئي ڪريون: جامع فوٽونڪ ٽيسٽنگ اڪثر تي ڀاڙي ٿيڊگھي ماپ جا تسلسل، خاص ٽيسٽ پليٽ فارم، ۽ ماهر مداخلت. اهي عنصر مارڪيٽ تائين وقت وڌائين ٿا ۽ سرمائي جي خرچن کي وڌائين ٿا. جڏهن ته، متعارف ڪرائڻ سانقائم ٿيل ورڪ فلوز ۾ نگراني ڪيل سکيا - مڪمل بيچ پيداوار ڊيٽا تي تربيت يافته - اسان ملڪيت، شفافيت، ۽ جوابدهي کي برقرار رکندي ٽيسٽ جي ترتيب کي بهتر بڻائي سگهون ٿا..

مخصوص حالتن ۾، AI به ڪري سگھي ٿووقف ٿيل هارڊويئر کي تبديل ڪريو، ماپ جي سختي يا ورجائي قابليت سان سمجهوتو ڪرڻ کان سواءِ ڪجهه ڪمن کي سافٽ ويئر ۾ منتقل ڪرڻ.

معاوضو؟
اعتماد واري پاس/فيل فيصلن تائين پهچڻ لاءِ گهٽ قدم - ۽ نئين پراڊڪٽ جي مختلف قسمن کي لانچ ڪرڻ لاءِ هڪ هموار رستو.

توهان لاءِ ڪهڙيون تبديليون آهن:

• معيار جي معيارن سان سمجهوتو ڪرڻ کان سواءِ مختصر قابليت جا چڪر

• سافٽ ويئر تي ٻڌل صلاحيت ذريعي سامان جي گھٽتائي

• جڏهن پراڊڪٽس، پيرا ميٽرز، يا ڊيزائن ترقي ڪن ٿا ته تيز موافقت

اي آءِ-فعال ٿيل بصري سڃاڻپ

صنعتي ماحول ۾ - جهڙوڪ ويفر الائنمينٽ يا هاءِ-وولم ڊائي ٽيسٽنگ - روايتي ويزن سسٽم اڪثر ڪريسست، ڪمزور، ۽ لچڪدار. اسان جو طريقو بنيادي طور تي مختلف رستو اختيار ڪري ٿو: هڪ اهڙو حل پهچائڻ جيڪوتيز، صحيح، ۽ موافقت پذيرتائين حاصل ڪرڻ،100× سائيڪل-وقت جي تيزيجڏهن ته سڃاڻپ جي درستگي ۽ غلط-مثبت شرحن کي برقرار رکڻ - يا اڃا به بهتر ڪرڻ.

انساني مداخلت گهٽجي وئي آهيشدت جو حڪم، ۽ مجموعي ڊيٽا فوٽ پرنٽ گهٽجي ويندو آهيشدت جا ٽي حڪم.

اهي نظرياتي فائدا نه آهن. اهي بصري معائني کي هلائڻ جي قابل بڻائين ٿاموجوده ٽيسٽ وقتن سان گڏ لاڪ اسٽيپ ۾، مستقبل جي توسيع لاءِ هيڊ روم ٺاهڻخودڪار آپٽيڪل انسپيڪشن (AOI).

توهان ڇا ڏسندا:

• ترتيب ۽ چڪاس رڪاوٽون نه رهيون آهن

• ڊيٽا جي سار سنڀال کي بهتر بڻايو ويو ۽ دستي مداخلت ۾ وڏي گهٽتائي آئي.

• بنيادي پڪ اينڊ پليس کان مڪمل AOI آٽوميشن تائين هڪ عملي آن ريمپ

انساني مشين ڊيٽا انٽرفيس جي طور تي AI

گهڻو ڪري، قيمتي ٽيسٽ ڊيٽا صرف چند ماهرن تائين رسائي رهي ٿي، فيصلي سازي ۾ رڪاوٽون ۽ مبهميت پيدا ڪري ٿي. اهو معاملو نه هجڻ گهرجي. ماڊلز کي پنهنجي موجوده ڊيٽا ماحول ۾ ضم ڪرڻ سان،اسٽيڪ هولڊرز جو هڪ وسيع سيٽ ڳولي سگهي ٿو، سکي سگهي ٿو، ۽ عمل ڪري سگهي ٿو - جڏهن ته عزم ۽ مشاهدي کي محفوظ رکي ٿو جتي نتيجا آڊٽ ۽ تصديق لائق هجڻ گهرجن..

ڪهڙيون تبديليون:

• بصيرت تائين وسيع، خود سروس رسائي - بغير انتشار جي

• تيز بنيادي سببن جو تجزيو ۽ عمل جي اصلاح

• برقرار رکيل تعميل، ٽريڪ ايبلٽي، ۽ معيار جا دروازا

حقيقت ۾ ٻڌل، ڪنٽرول لاءِ ٺهيل

حقيقي تعیناتي ڪاميابي ڪارخاني جي آپريشن ۽ ڪاروباري پابندين جي حقيقتن جو احترام ڪرڻ سان ايندي آهي.ڊيٽا جي خودمختياري، مسلسل ڪسٽمائيزيشن، سيڪيورٽي، ۽ مضبوطي پهرين درجي جون گهرجون آهن - نه ته بعد ۾ سوچون..

اسان جي عملي ٽول ڪٽ ۾ تصوير ڪندڙ، ليبلر، سنٿيسائيزر، سميوليٽر، ۽ EXFO پائلٽ ايپليڪيشن شامل آهن - مڪمل طور تي ٽريڪ لائق ڊيٽا ڪيپچر، تشريح، واڌارو، ۽ تصديق کي فعال ڪرڻ.توهان هر مرحلي تي مڪمل ڪنٽرول ۾ رهندا آهيو.

تحقيق کان پيداوار تائين هڪ قدم وار رستو

AI اپنائڻ ارتقائي آهي، فوري نه. گھڻن تنظيمن لاءِ، هي هڪ ڊگهي تبديلي ۾ هڪ شروعاتي باب جي نشاندهي ڪري ٿو. هڪ عمودي طور تي مربوط تعیناتي رستو تبديلي جي ڪنٽرول ۽ آڊٽيبلٽي سان ترتيب کي يقيني بڻائي ٿو:

• گڏ ڪريو:EXFO پائلٽ معياري ٽيسٽ رن دوران پوري جاءِ (مثال طور، پوري ويفرز) جي تصوير ڪڍندو آهي.

• تيار ڪريو:موجوده ڊيٽا کي فزڪس تي ٻڌل رينڊرنگ استعمال ڪندي بهتر ۽ وڌايو ويو آهي ته جيئن ڪوريج کي وڌايو وڃي.

• قابليت:ماڊلز کي تربيت ڏني ويندي آهي ۽ قبوليت جي معيار ۽ ناڪامي جي طريقن جي خلاف دٻاءُ جي جانچ ڪئي ويندي آهي.

• پيداوار:مڪمل مشاهدي ۽ رول بيڪ صلاحيت سان بتدريج سوئچ اوور

جدت پسند جي ڦندي کان بچڻ

جيتوڻيڪ جڏهن ڪمپنيون گراهڪن جي ڳالهه ٻڌن ٿيون ۽ نئين ٽيڪنالاجي ۾ سيڙپڪاري ڪن ٿيون، تڏهن به حل ناڪام ٿي سگهن ٿا جيڪڏهن اهي نظرانداز ڪن.ماحولياتي تبديلي جي رفتار ۽ ڪارخاني جي آپريشن جون حقيقتون. مون هي پاڻ ڏٺو آهي. ترياق واضح آهي:گراهڪن سان گڏجي ڊيزائن ڪرڻ، پيداوار جي پابندين کي مرڪز ۾ رکو، ۽ پهرين ڏينهن کان رفتار، لچڪ، ۽ ڪوريج ٺاهيو - تنهنڪري جدت هڪ ڦيري جي بدران هڪ مستقل فائدو بڻجي وڃي.

EXFO ڪيئن مدد ڪري ٿو

اي آءِ کي ريئل ٽائيم فوٽونڪس ٽيسٽنگ ۾ آڻڻ کي ايمان جي ٽپو وانگر محسوس نه ٿيڻ گهرجي - اهو هڪ هدايت يافته ترقي هجڻ گهرجي. پهرين ويفر کان آخري ماڊل تائين، اسان جا حل پيداوار جون لائينون واقعي ڪهڙيون گهرجون آهن ان سان مطابقت رکن ٿا:بي سمجھوتي رفتار، ثابت ٿيل معيار، ۽ قابل اعتماد فيصلا.

اسان ان تي ڌيان ڏيون ٿا جيڪو حقيقي اثر پهچائي ٿو: خودڪار جاچ ورڪ فلو، صحيح آپٽيڪل ڪردار نگاري، ۽ AI متعارف ڪرايو ويو.صرف جتي اهو ماپي سگهندڙ فائدا پيدا ڪري ٿو. هي توهان جي ٽيمن کي قابل اعتماد پراڊڪٽس ٺاهڻ تي ڌيان ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو - طريقيڪار جي اوور هيڊ کي منظم ڪرڻ جي بدران.

تبديلي مرحلن ۾ ٿيندي آهي، جنهن ۾ عزم، مشاهدي، ۽ ڊيٽا جي خودمختياري کي محفوظ رکڻ لاءِ حفاظتي اپاءَ ورتا ويندا آهن.

نتيجو؟
ننڍا چڪر. وڌيڪ ٿرو پُٽ. ۽ تصور کان اثر تائين هڪ هموار رستو. اهو مقصد آهي - ۽ مون کي پڪ آهي ته اسان گڏجي حاصل ڪري سگهون ٿا.